• 大气电场监测：采用场磨式与 MEMS 技术（双设备组网，探测半径达 20 公里，可提前 15-30 分钟捕捉雷暴云电场变化，精度 ±3%，防护等级 IP65。场磨式设备通过机械旋转结构避免电磁干扰，适用于石化、煤矿等复杂环境；MEMS 设备无机械磨损，功耗低至 1mW，支持太阳能供电。
• 三维闪电定位：部署 3-6 个监测站（如志信环科 ZXCAWS750），水平定位精度≤500 米，垂直精度≤1 公里，可区分云地闪（CG）与云内闪（IC），并实时输出雷电流幅值（1-200kA）及极性。例如，中国石化在炼化基地部署的三维闪电定位系统，成功预警 17 次雷暴，平均提前 39 分钟采取措施。
• 多源数据融合：接入多普勒雷达反射率因子（≥40dBZ）、卫星云图亮温（≤-50℃）及环境参数（温湿度、气压），通过 AI 算法建立雷电概率模型，误报率控制在 5% 以内。例如，柏峰科技 BF-LD 系统整合气象雷达回波、闪电定位信息与环境参数，动态调整预警阈值，将误报率降至极低水平。

2. 智能边缘计算与 AI 分析

• 边缘节点部署：在井口、罐区等关键位置设置边缘计算单元，对电场数据进行实时滤波与特征提取，仅上传有效预警信息，减少云端负载。例如，某光伏电站通过边缘计算实现毫秒级响应，在雷暴来临前 30 分钟自动切换逆变器至保护模式。
• AI 算法优化：采用 LSTM 神经网络建立雷电发生概率模型，结合历史数据与气象雷达回波，动态调整预警阈值。中国石化安工院的系统通过该技术将预警准确率提升至 90%，并在 600 余套项目中应用。